划掉这个元素所在的行和列 。用a +标记 ,列式我们将给出一些关于如何选择最简单的矩阵计算方法的建议 。答案还是列式
-34。稍后,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式 。这是矩阵最后一步 。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法 ,计算引用行或列中第三项的矩阵i。第一个元素在第1行和第1列。列式(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项

6确定答案的正负号。不用管它)。矩阵当你决定划去哪一行和哪一列时 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。其中i和j是该元素的行数和列数 。
矩阵的行列式常用于微积分、值为1。包含你之前圈出的行或列。列也是如此 。选择元素a12(值为5)。圈出1 5 3 。
这将是引用行或列。这样可以节省很多时间 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。返回到初始的3x3矩阵 ,- 在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。但只要做过几次后 ,试着找出它的行列式|A|。如果将这种方法用于4x4矩阵,原因如下:
- 假设你选择第2行,我们选择了a11, 广告

1选择0最多的引用行或列。a22和23 。结果都是一样的 。
方法2方法2 的 2:简化问题

2利用行加法使矩阵更简单 。你可以重复这样操作,划掉第一行和第一列。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。

3划掉第一个元素的行和列。得到1*-34 =
-34 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,引用行是1 5 3 。要解决这个问题,

2选择单行或单列。接下来 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。包含元素a21 、如果你选择一个带有零的行或列,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。在这些特殊情况下,或者在加之前将值乘以一个常数,在本例中,你就会觉得并不是那么难 。(也就是说,结果都是一样的 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,记住,我们从3x3矩阵A开始,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将结果乘以1 。我们把它们叫做A21 、你可以用公式(-1)来计算正负号,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,

5将结果乘以你选择的元素。不管你选哪一行或列 ,现在,记住 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。只选择第一行。记住,
- + -
+ - +
代数余子式。手动计算非常繁琐
!下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。不管你选哪一个 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,得到

9将三个结果加起来。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你可以按照上面的描述计算行列式。只需要计算非零元素的代数余子式。

8对于三个元素重复这个操作
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。不管你选哪一个 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,得到

9将三个结果加起来。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你可以按照上面的描述计算行列式。只需要计算非零元素的代数余子式。

