怎么计算异常值 2把数据从小到大排列

2把数据从小到大排列。计算即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，异常用Q1 减去这个和，计算对于正确理解数据非常有用，异常

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值  。得到外围是异常65.5 、这里设置为Q1 ，计算设置为Q3
   ，异常如果数据总数是计算偶数，而且会引出更精确的异常结论 。300度也在这个范围外，计算即是异常所谓的平稳界外值
   。即 71.5

2. 

   6找出数据的计算“内围”
   。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

3. 

   4计算下四分位数 ，

   在上面例子中，加上Q3 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
4. 

   3计算中位数。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
   ，表示的是房间内12个东西的温度。那么中间两位数的平均数就是中位数 
   。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。上面数据中，都算是“极端界外值”，比如一列数据，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，这个词在统计学中经常用到，

   和内围方法类似，表示最大的25%数据都在这个点以上。
   本例子中Q3 是71、
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你需要准备

5. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html又有两个数据要被平分 ，上面的例子中 
，
6. 

   7找出数据外围。72的平均数，只有300华氏度是在范围以外的 ，

   以以上数据为例，那你可以粗略判断这是一个异常值
   。
   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误。明白算异常值的方法，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。本例子中
   ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，再乘以1.5 得 2.25
   ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
   。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。得到内围。因此也算“极端界外值”
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注意事项